Ce que nous avons fait, et ce qu'en disent nos clients

Contexte. Une vingtaine de sites web avec des outils de mesure et des plans de marquage à harmoniser pour fiabiliser la collecte des données et faciliter l'analyse des performances digitales.

Ce que nous avons fait. Harmonisation du plan de marquage et du tracking web, migration vers Piano Analytics, déploiement du tracking server-side avec Google Tag Manager et intégration de la CDP Imagino pour centraliser les données clients et améliorer leur exploitation marketing.

Contexte. Les traffic managers avaient besoin d'un reporting marketing complet, disponible chaque matin dès 9 h, pour analyser les performances des campagnes publicitaires et croiser les données digitales et offline.

Ce que nous avons fait. Automatisation des tableaux de bord Power BI, centralisation des données marketing online et offline, suivi des performances des campagnes publicitaires et migration de Google Analytics 4 (GA4) vers Piano Analytics pour le site web et l'application mobile. L'objectif : fiabiliser les indicateurs, simplifier l'analyse des résultats et faciliter le pilotage des performances marketing.

Contexte. Plusieurs sources de données métier à consolider pour fiabiliser les données comptables et financières et faciliter le suivi des performances financières par la direction.

Ce que nous avons fait. Centralisation et transformation des données financières avec dbt et Google BigQuery, automatisation du rapprochement entre les factures et la comptabilité, création de tableaux de bord financiers avec Looker Studio et export des données vers Google Sheets. L'objectif : automatiser le reporting financier, réduire les tâches manuelles et fournir à la direction financière des données fiables pour faciliter le pilotage et la prise de décision.

Contexte. Des besoins récurrents en analyse de données web et en reporting digital, avec des tableaux de bord à faire évoluer pour mieux suivre les performances et faciliter la prise de décision.

Ce que nous avons fait. Accompagnement sur plusieurs missions successives pour améliorer et industrialiser les tableaux de bord analytics, optimiser le reporting digital et fiabiliser les indicateurs de performance afin de rendre les données plus accessibles et exploitables par les équipes métier.