Prestation · A/B tests
A/B tests : améliorer vos parcours en mesurant ce qui fonctionne
Nous analysons vos parcours, priorisons vos hypothèses dans une roadmap de tests, pilotons vos A/B tests et mesurons leur retour sur investissement.
- AB Tasty
- Kameleoon
- Contentsquare
- Microsoft Clarity
Vous en êtes peut-être là
- « Nos visiteurs abandonnent et nous ne savons pas pourquoi. »
- « Nous avons beaucoup d'idées d'amélioration, mais aucune façon de les ordonner. »
- « Nos A/B tests se terminent sans que nous sachions ce qu'ils ont rapporté. »
- « Nos optimisations validées attendent faute de spécifications claires pour les développeurs. »
Comment se déroule un programme d'A/B tests
Analyser vos parcours
L'analyse des entonnoirs de conversion, complétée par des cartes de chaleur et des enregistrements de sessions avec Contentsquare ou Microsoft Clarity.
Identifier les points de friction
Formulaires trop longs, étapes inutiles, manque de réassurance : les obstacles qui freinent la conversion, page par page.
Prioriser la roadmap de tests
Chaque hypothèse classée selon l'impact attendu et l'effort de mise en œuvre, pour lancer d'abord les tests les plus prometteurs.
Piloter les A/B tests
La formulation des hypothèses, le suivi de la mesure dans AB Tasty ou Kameleoon et une lecture rigoureuse des résultats de chaque test.
Mesurer le ROI des tests
Le gain de chaque variante estimé en conversions et en chiffre d'affaires, puis comparé à l'effort engagé, pour décider quoi déployer.
Préparer la mise en production
Des spécifications et des tickets pour vos développeurs, avec des critères de validation clairs, afin de déployer les variantes gagnantes.
Ce que vous recevez
Un dossier pour décider quoi tester, mesurer ce que chaque test rapporte et passer à la mise en production.
Aperçu illustratif, contenu d'exemple
roadmap_tests.xlsxABCDE1RangHypothèseImpactEffortStatut2P1Raccourcir le formulaire de contactFortFaibleTerminé3P2Ajouter des avis clients sur la fiche produitMoyenFaibleEn cours4P3Simplifier l'étape de livraisonFortMoyenPlus tardPriorisationRoadmaproadmap_tests.xlsxABCDEFGHIJKLM1TestJanvierFévrierMarsAvril2Formulaire de contact3Fiche produit4Page panier5Tunnel de commande6Page d'accueilPriorisationRoadmap- Formulaire de contactBrouillonAperçuLancer
Page testée
Formulaire de contactObjectif
Envoi du formulaireTrafic
50 % / 50 %5 champsOriginal50 %3 champsVariante B50 % - bilan_test_formulaire.docx
Bilan du test : formulaire de contact
Un formulaire plus court augmente le nombre de demandes envoyées.Résultats
- OriginalRéférence
- Variante BGagnante
Impact estimé
- Conversions+12%
- CA+3 510€
- EffortFaible
Décision
Déployer la variante B sur l'ensemble du site - KIM-212
Mettre en production la variante B du formulaire de contact
La variante B, avec un formulaire plus court, a gagné le test : +12 % de conversions. Elle remplace le formulaire actuel.
Critères d'acceptation
- Variante B affichée à 100 % du trafic
- generate_lead vérifié en recette
FAQ
Questions fréquentes sur les A/B tests
- Cela dépend de votre contexte, de vos besoins et de vos outils en place. Nous travaillons avec les deux et vous aidons à choisir, ou nous intervenons directement sur l'outil que vous utilisez déjà.
- Oui. Nous commençons par faire le point sur vos tests passés et leur mesure, puis nous construisons une roadmap pour la suite.
- Nous estimons le gain en conversions et en chiffre d'affaires, puis nous le comparons à l'effort investi. La méthode est définie avec vous avant le test.
- Nous rédigeons les spécifications et les tickets destinés à vos développeurs, avec des critères de validation clairs, pour que les optimisations validées soient mises en production.
À voir aussi
Des tests à mettre en place ?
Un premier échange pour comprendre vos parcours et identifier ce qu'il vaut la peine de tester.